【大河财立方 记者 陈薇】9月24日，为期三天的云栖大会在杭州开幕。当天，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在发表主旨演讲时，分享了他对AI发展的看法。
在他看来，AI发展将经历三大阶段走向超级人工智能，当前正处于第二阶段的开端，而AI连接真实世界原始数据、提升模型自我学习能力将是关键。基于此判断，阿里巴巴选择将通义千问开源，目标是打造AI时代的安卓系统。
同时他判断，随着AI的发展，AI也有望替代能源成为最重要商品，token将成未来“电”。阿里云则将积极推进3800亿AI基础设施建设，预计到2032年，阿里云其全球数据中心能耗规模较2022年AI元年提升10倍。
AI发展将经历三个阶段
现在处于第二阶段开端
吴泳铭在演讲中表示，如果说工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。智能化革命不仅会放大人类的智力，还将激发人类的潜能。
“AI肯定不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能行业，称为AI的系统。”他说，AI的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，从而能够专注创造与探索，以难以想象的速度解决现在未被解决的科学工程问题。
在他看来，AI之路大概将经历三个阶段：第一个阶段为智能涌现。基于过去几十年互联网将人类历史上几乎所有的知识、科学理论都数字化，AI拥有了通用对话能力，可以初步解决问题，并逐渐发展出思考多个问题的推理能力。目前AI已经逼近人类各个学科测试的顶级水平，因此逐渐具备进入真实世界，解决真实问题，创造真实价值的可能性。
第二个阶段是自主行动。吴泳铭表示，现在就处于这个阶段的开端。AI已经不再局限于语言的交流，而是具备在真实世界中使用和制作工具、自主完成与数字世界和物理世界的交互的能力。但现在AGI还处于技术的非常早期，未来也许会有超过全球人口数量的编剧和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大的影响。
第三个阶段则是自我迭代。在他看来，第二阶段和第三阶段跨越有两个关键点。一个是AI需要连接真实世界的所有原始数据，只有让未来的AI系统与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能发现超越人类认知的生存规律，创造出比人类更强大的智能能力。
另一个是模型的自我学习能力，搭建模型自我训练的架构，借助强化学习与持续学习机制，自主优化修正偏差，实现自我迭代与智能升级。
“如果科技跨过这些关键点，人类社会就会像按下了加速键，科技进步的速度将会超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。”他说。
通义千问将做AI时代的安卓系统
在这个巨大变革当中，吴泳铭判断，大模型是下一代的操作系统。未来几乎所有链接真实世界的接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关的工具执行任务。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人使用自然语言创造无限多的应用。
以前由于软件开发的成本问题，只有少量高价值的场景才会被工程师开发出来，变成商业化的软件系统。未来所有终端用户都可以通过大模型工具，非常低成本地来满足自己的需求，所以任何长尾的场景都有可能被数字化。
正是基于这个判断，阿里巴巴做了一个重要的战略选择，将通义千问选择开源路线。“我们的目标是打造AI时代的安卓系统。”
AI届时也将会替代能源成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分AI能力将以token的形式在云计算网络上产生和输送，token就是未来的电。
基于此，阿里云的定位是在人工智能服务上，提供世界级领先的智能能力，以及遍布全球的AI云计算网络。公司正在积极地推进3800亿元的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入。对比2022年AI元年，2032年，阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。
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